Vue d’ensemble de VOÏA¶
VOÏA est une plateforme conversationnelle de Voix du Client (VoC) qui collecte des retours clients non structurés et les transforme en données structurées, prêtes à être analysées.
Elle remplace les sondages traditionnels par des conversations pilotées par l’IA et fournit des insights clairs sur le sentiment client, la fidélité et les risques.
Ce que fait VOÏA¶
VOÏA permet aux organisations de :
- Capturer des retours clients authentiques via une IA conversationnelle
- Extraire des données structurées telles que le NPS, le sentiment et les drivers clés
- Identifier les risques de churn et les opportunités de croissance
- Analyser les retours par segment, produit et type de client
Comment fonctionne VOÏA¶
VOÏA opère en cinq étapes :
-
Configuration de la campagne
Définir la cible et le contexte de la collecte de feedback -
Engagement des participants
Les participants interagissent avec VOÏA via une interface conversationnelle -
Conversation pilotée par IA
VOÏA adapte ses questions en temps réel selon les réponses -
Structuration des données
Chaque interaction est analysée pour produire des données structurées -
Génération d’insights
Les résultats agrégés sont transformés en insights exploitables
Données structurées produites¶
Chaque conversation génère :
- Score NPS (0–10)
- Sentiment (positif, neutre, négatif)
- Drivers clés (facteurs influençant les réponses)
- Signaux de risque (churn)
- Signaux de croissance (upsell / expansion)
- Transcription complète de la conversation
Le modèle “Pulse”¶
VOÏA repose sur une approche de mesure par “pulses”.
Un “pulse” est une campagne de feedback menée à intervalles réguliers (ex. trimestriel).
Ce modèle permet de :
- Réduire la fatigue liée aux sondages
- Capturer le feedback à des moments clés
- Comparer l’évolution dans le temps
Chaque déploiement VOÏA inclut plusieurs pulses par an.
Pourquoi VOÏA¶
Les programmes VoC traditionnels reposent sur des questionnaires statiques et des analyses manuelles.
VOÏA introduit :
- Une collecte conversationnelle
- Une structuration automatique du qualitatif
- Une génération d’insights à grande échelle
Résultat : une compréhension plus rapide, plus fiable et plus exploitable de l’expérience client.